MYSQL到ORACLE程序迁移的注意事项 2001-09有很多应用项目, 刚起步的时候用MYSQL数据库基本上能实现各种功能需求,随着应用用户的增多,数据量的增加,MYSQL渐渐地出现不堪重负的情况:连接很慢甚至宕机,于是就有把数据从MYSQL迁到ORACLE的需求,应用程序也要相应做一些修改。本人总结出以下几点注意事项,希望对大家有所帮助。
1.自动增长的数据类型处理
2. 单引号的处理
3. 翻页的SQL语句的处理
4. 长字符串的处理
5. 日期字段的处理
6. 空字符的处理
7. 字符串的模糊比较
8. 程序和函数里,操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。
教你编写高性能的mysql语法
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。
二、SQL语句编写注意问题
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。
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